项目名称

项目名称： 医诊智疗——智能协助医生筛查患病症状者系统

 

团队成员及导师介绍

本团队成员目前由4名20级本科生组成，项目成员由1名软件工程（开发web端），1名人工智能（东校区团队的管理， 项目的算法实现） 。

团队成员有参赛经验，参加过省级银奖的项目，多次参加过校级大小挑比赛并获得银奖，多个校/院级奖项。

 

1、项目技术指导老师

指导老师刘少鹏，计算机科学学院教授，从事医学影像分析、机器学习和智能计算研究多年，具有较好的理论基础，与中山大学中山眼科中心建立了良好科研合作关系，开展 眼科疾病的智能辅助诊断工作。近五年来以第一作者或通讯作者身份在含计算机 学报、软件学报、IEEE Systems Journal 等国内外权威期刊发表相关论文近 10 篇，已申请发明专利 6 项，软件著作权 3 项，主持与参与多项关于青光眼治疗的 项目（主持广东省自然科学基金面上项目 1 项，主持广东省教育厅项目 1 项，主持省级重点实验室开放基金项目 1 项，参与国家级项目 1 项）。为项目技术研发 提供丰富的指导意见。

 

2、项目的指导医生

指导医生林浩添，中山大学中山医生、主治医师。在眼科，贫血学领域提供指导，为系统的研发，算法的评价和运营提供了丰富的指导意见。

 

项目简介

本项目旨在提供一种web端的非侵入式的、便捷的贫血筛查应用。据世界卫生组织统计，全球范围内贫血影响到20亿人，相当于全世界有超过五分之一的人患有贫血，其中影响中国国内受贫血影响高达2亿人目前我国对贫血检测基本上是侵入式诊断，该方式需要扎针抽血来进行检测。侵入式诊断方式对于患者来说成本高，耗时长；对于医院来说需要昂贵的仪器，而且需要专业的医生人员，而我国医疗资源并不富裕。患者需要不断的监测来确定他们是否需要输血，但贫血病患者又不应该频繁抽血。项目具有很好的前景。

 

一、招募人员：

算法、美工、金融、法律、答辩手

 

二、招募要求：

1、算法

职位要求：

① 熟悉Pycharm和pytorch进行的图像处理

② 对于反向传播和损失函数有一定的了解

③ 了解Linux环境或者win10环境下的算法训练

④ 对于修改模型（基础的网络结构）和调参有一定的了解

⑤ 对于yolov5，efficientNet和对抗生成网络有一定的了解

⑥ 有相关专业技术比赛经验者优先，有发论文意愿者优先

⑦ 答辩能力强或有相关经验者优先

⑧ 不限专业，不限年级，能者优先，不要零基础

 

2、美工

职位要求：

①  熟悉PowerPoint和Word

②  熟悉使用计算机设计、制作图表和图像

③  熟悉论文、计划书排版

④  办事效率高，执行力强，能准确理解队友的要求

⑤  专业不限，20/21级均可

 

3、金融

职位要求：

①  精通项目市场营销分析

②  擅长市场调查、情报收集和市场策略指定

③  有较强的执行能力、学习能力，办事效率较高

④  热情、开朗、大方

⑤  口齿伶俐，吐字清晰

⑥  有一定的逻辑能力

⑦  有相关专业技术比赛经验者优先

⑧  财政学类、金融学类相关专业优先，20/21级均可

 

4、法律

职位要求：

①  精通答辩

②  熟悉相关企业的法律

③  有较强的执行能力、学习能力，办事效率较高

④  热情、开朗、大方

⑤  口齿伶俐，吐字清晰

⑥  有一定的逻辑能力

⑦  有相关专业技术比赛经验者优先

⑧  法学相关专业优先，20/21级均可

 

5、答辩

职位要求：

①  热情、开朗、大方

②  口齿伶俐，吐字清晰

③  有一定的逻辑能力

④  答辩能力要强

⑤  有相关专业技术比赛经验者优先

⑥  专业不限，19/20/21级均可

 

三、加分项：

贫血检测只是项目的医疗算法之一，在项目的后期会往项目加入新的有关于医疗的算法，例如青光眼检测，眼睛治疗康复重影图象生成等等有关于眼科医疗的算法。争取为项目获取多个专利和论文的机会，为项目参加比赛获取更多的有利条件。

 

1.贫血项目跟中山大学中山眼科中心合作，具有真实的医疗数据进行算法的设计

2.项目的算法模型训练提供广州超算中心服务器

3.项目具有好的潜力，项目算法和web端进行了开展，项目后期算法和web端的完全实现大概是在五月份

5项目和中山眼科进行合作，后期将会将产品投入医疗中心进行使用

6项目后期将具有专利权和论文

7项目具有很好的市场效益

8.项目获取过攀登计划入选名额

 

报名方式

联系人微信：Panngx  申请添加时请注明“年级+学院+专业+姓名”，自备简历，美工岗位须自备简历与作品。